데이터는 인공지능의 ‘연료’이지만, 그 연료를 무한히 공급하기란 쉽지 않다.특히 개인정보 보호가 강화되고, 데이터 수집 규제가 늘어나면서AI는 학습에 필요한 충분한 데이터를 확보하기 어려운 환경에 놓였다.이 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 합성 데이터이다.합성 데이터는 현실의 데이터를 모방해 인공지능이 스스로 만들어낸 가짜 데이터이지만,그 품질은 실제 데이터에 가까울 정도로 정교하다.이 기술은 AI가 현실을 복제하고, 동시에 개인정보 침해 없이 학습할 수 있는 새로운 패러다임을 열고 있다. 1. 합성 데이터란: 가짜이지만 진짜 같은 데이터합성 데이터는 실제 데이터를 수집하지 않고, AI가 기존 패턴을 학습하여 생성한 인공 데이터를 의미한다.예를 들어, 수천 명의 얼굴 이미지를 수집하는 대신, A..